Ein Roboter soll eine neue Montageaufgabe übernehmen. Wie lernt er den Ablauf, und was geschieht, wenn etwas Unbekanntes auftaucht? Das Lausanner Unternehmen Embodied AI hat am 6. November 2026 in München AIR vorgestellt. Der Roboter soll seine Aufgaben zunächst unter menschlicher Steuerung kennenlernen und später selbst ausführen.
Räder statt Beine
AIR fährt auf einer rollenden Basis. Die Antriebe sitzen im Rumpf; Sehnenzüge bewegen die leichten Arme. Laut Hersteller soll diese Bauweise die bewegte Masse reduzieren und bei Kontakt nachgeben. Die Entwicklung geht auf Forschungsarbeit an der EPFL zurück.
Demonstrieren, lernen, eingreifen
Embodied AI beschreibt einen schrittweisen Einsatz: Eine Bedienperson steuert den Roboter zunächst bei der Aufgabe. Die aufgezeichneten Abläufe dienen als Lerndaten. Wenn der Roboter die Tätigkeit später selbst übernimmt, bleibt ein Mensch für unbekannte Situationen verfügbar. Für einen Betrieb ist damit nicht nur die gelernte Bewegung relevant, sondern auch die Übergabe zurück an die Bedienperson.
Was die Vorstellung noch nicht beweist
Die Meldung nennt Tests bei internationalen Herstellern. Unabhängige Ergebnisse für den breiten Fabrikeinsatz legt sie nicht vor. Eine CE-Kennzeichnung ist laut Unternehmen für 2027 geplant. Die beschriebene Sicherheitsauslegung ist deshalb nicht mit einer bereits belegten allgemeinen Einsatzfreigabe gleichzusetzen. Auch Preise und ein konkreter Schweizer Liefertermin sind nicht bestätigt.
Einen Pilotversuch an der Aufgabe messen
Wenn Sie einen solchen Ansatz prüfen, wählen Sie zunächst eine eng begrenzte Tätigkeit. Beschreiben Sie die zulässigen Bauteile, die möglichen Abweichungen und den Punkt, an dem der Versuch gestoppt wird. Halten Sie fest, wie oft eine Person eingreifen muss, wie lange die Aufgabe dauert und wie zuverlässig das fertige Ergebnis ist.
Zum Test gehört auch ein absichtlich unbekannter Fall: ein anders liegendes Teil oder ein fehlendes Bauteil. Entscheidend ist, ob das System dann kontrolliert anhält oder Hilfe anfordert. Erst mit solchen Beobachtungen lässt sich beurteilen, ob das Lernen vor Ort den konkreten Arbeitsablauf unterstützt. Das ist eine redaktionelle Empfehlung für die Pilotplanung, kein gemessenes Ergebnis der AIR-Vorstellung.
Quellen
Embodied AI: AIR-Vorstellung, 6. November 2026 (Herstellermeldung)